Ders İçerikleri

Yaz okulu ders içeriklerinin güncel haline bu sayfadan ulaşabilirsiniz. (Güncellemeler devam etmektedir.)

Evrişimsel Sinir Ağları: Temeller ve Tıbbi Görüntülemede Uygulamaları

Eğitmen: Dr. Murat Gezer 

Eğitim süresi: 4 Saat (2 saat teori (önceden kaydedilmiş)  + 2 saat uygulama/soru cevap

Eğitim şekli: Sunum + uygulama

Ön şart: kod yazacak kadar Python 3.6+, Temel görüntü işleme bilgisi

Katılmcı: Lisansüstü öğrenciler

 

Genetik (Mikrodizi) verinin yapay zeka teknikleri ile analizi

Bu eğitimde mikrodizinin ne olduğu anlatıp, mikrodizi verisinin makine öğrenmesi yöntemleri ile nasıl işlenebileceği anlatıldıktan sonra R dili ile  uygulama yapılacaktır.

Eğitmenler: Dr. Yalçın Özkan ve Dr. Çiğdem Erol

Eğitim süresi: 2 saat 

Eğitim şekli: Sunum

Katılmcı: Lisansüstü öğrenciler

                                                           

Türkçe Doğal Dil İşleme Çalışmalarında Yeni Yaklaşımlar : Aspect Tabanlı Sentimental Analiz Çalışmalarında Makine Öğrenmesi Tekniklerinin Uygulanması

Eğitmen: Harun Aksaya                                                        

Teorik: 2 Saat Pratik: 2 saat 

Ön Şartlar:                                         

1. Temel Düzeyde Kodlama (Python) Bilgisi,

2. Temel Düzeyde Doğal Dil İşleme Alan Bilgisi,

3. Jupter Lab Geliştirme Ortamının Bilgisayarlarında Kurulu Olması (Detay İçin: https://www.anaconda.com/products/individual

                             

"Python ile NLP Uygulamaları"

Eğitmen: Ali ÇİMEN

Eğitim Süresi: 4 saat(2 saat teori + 2 saat uygulama) 

Eğitim Şekli: Sunum/Uygulama

Ön Şart: Kod yazacak kadar Python 3.6+

Katılımcı: Lisans + Lisansüstü öğrenciler

                       

Yapay Zeka ve Etik (isim netleşecek)

Eğitmen: Dr. Zerrin Ayvaz Reis

Eğitim Süresi 1 saat 

Eğitim Şekli: Sunum

 

R Programlama Diline Giriş (1 saat uygulama) .

Eğitmen: İlkim Ecem EMRE

Ön şart: Katılımcılarda herhangi bir ön koşul aranmamaktadır; yalnızca bilgisayarlarına Java (64bit), R.4.0.2 (veya üzeri) ve RStudio‘yu yüklemiş olması gereklidir.

 

"Makine Öğrenmesi ve R Dili ile Bir Uygulama" 

Eğitmenler: Dr. Elif KARTAL ve Dr. Zeki ÖZEN

(1 saat teori, 1 saat uygulama).

Ön şart: Katılımcıların "R Programlama Diline Giriş"i almış olması beklenmektedir.

 

Tedarik Zincirlerinde Yapay Zeka ve Üretimde Robotik Uygulamalar

Eğitmen: Dr. Alperen BAL, Dr. Hikmet ERBIYIK

Ön şart: Katılımcılarda herhangi bir ön koşul aranmamaktadır.

Eğitim Süresi 1 saat 

Eğitim Şekli: Sunum

 

Yükseköğretimde Yapay Zeka’nın Kullanımı

Eğitmen: Dr. Erkan Abdülgaffar AĞAOĞLU

Ön şart: Katılımcılarda herhangi bir ön koşul aranmamaktadır.

Eğitim Süresi 1 saat 

Eğitim Şekli: Sunum

 

Veri Madenciliği

Eğitmen: Dr. Eyüp ÇALIK

Ön şart: Temel Düzeyde İstatistik Bilgisi. Katılımcıların bilgisayarlarında RapidMiner yüklü olması beklenmektedir.

Eğitim Süresi 2 saat (1 saat teori, 1 saat uygulama) 

 

İnsan Kaynakları Analitiği

Eğitmen: Dr. Eyüp ÇALIK

Ön şart: Temel Düzeyde İstatistik Bilgisi.

Eğitim Süresi 2 saat 

 

Yapay Zeka Öğrenmeye Nereden Başlanır?

Eğitmen: Dr. Muhammed Kürşad UÇAR

Ön Şart: Yok

Eğitim Süresi: 2 Saat

Eğitim Şekli: Sunum

Katılımcı Profili: Her kesime (lisans, lisansüstü, sağlık ve sosyal bilimler) hitap eden bir sunumdur. Herkes katılabilir.

 

Yapay Zeka Sınıflandırma Algoritmaları ve Kullanımı (Matlab Uygulamalı - Kodsuz Uygulama)

Eğitmen: Dr. Muhammed Kürşad UÇAR

Ön Şart: Yapay Zeka Öğrenmeye Nereden Başlanır? dersini almış olmak

Eğitim Süresi: 2 Saat

Eğitim Şekli: Sunum - Uygulama (Katılımcılar Uygulama Yapmayacak)

Katılımcı Profili: Her kesime (lisans, lisansüstü, sağlık ve sosyal bilimler) hitap eden bir sunumdur. Herkes katılabilir.

 

Yapay Zeka Regresyon Algoritmaları ve Kullanımı (Matlab Uygulamalı - Kodsuz Uygulama)

Eğitmen: Dr. Muhammed Kürşad UÇAR

Ön Şart: Yapay Zeka Öğrenmeye Nereden Başlanır? dersini almış olmak

Eğitim Süresi: 2 Saat

Eğitim Şekli: Sunum - Uygulama (Katılımcılar Uygulama Yapmayacak)

Katılımcı Profili: Her kesime (lisans, lisansüstü, sağlık ve sosyal bilimler) hitap eden bir sunumdur. Herkes katılabilir.