Ders İçerikleri

Yaz okulu ders içeriklerinin güncel haline bu sayfadan ulaşabilirsiniz. (Güncellemeler devam etmektedir.)

Evrişimsel Sinir Ağları: Temeller ve Tıbbi Görüntülemede Uygulamaları

Eğitmen: Dr. Murat Gezer 

Eğitim süresi: 4 Saat (2 saat teori (önceden kaydedilmiş)  + 2 saat uygulama/soru cevap

Eğitim şekli: Sunum + uygulama

Ön şart: kod yazacak kadar Python 3.6+, Temel görüntü işleme bilgisi

Katılmcı: Lisansüstü öğrenciler

 

Genetik (Mikrodizi) verinin yapay zeka teknikleri ile analizi

Bu eğitimde mikrodizinin ne olduğu anlatıp, mikrodizi verisinin makine öğrenmesi yöntemleri ile nasıl işlenebileceği anlatıldıktan sonra R dili ile  uygulama yapılacaktır.

Eğitmenler: Dr. Yalçın Özkan ve Dr. Çiğdem Erol

Eğitim süresi: 2 saat 

Eğitim şekli: Sunum

Katılmcı: Lisansüstü öğrenciler

                                                           

Türkçe Doğal Dil İşleme Çalışmalarında Yeni Yaklaşımlar : Aspect Tabanlı Sentimental Analiz Çalışmalarında Makine Öğrenmesi Tekniklerinin Uygulanması

Eğitmen: Harun Aksaya                                                        

Teorik: 2 Saat Pratik: 2 saat 

Ön Şartlar:                                         

1. Temel Düzeyde Kodlama (Python) Bilgisi,

2. Temel Düzeyde Doğal Dil İşleme Alan Bilgisi,

3. Jupter Lab Geliştirme Ortamının Bilgisayarlarında Kurulu Olması (Detay İçin: https://www.anaconda.com/products/individual

                             

"Python ile NLP Uygulamaları"

Eğitmen: Ali ÇİMEN

Eğitim Süresi: 4 saat(2 saat teori + 2 saat uygulama) 

Eğitim Şekli: Sunum/Uygulama

Ön Şart: Kod yazacak kadar Python 3.6+

Katılımcı: Lisans + Lisansüstü öğrenciler

                       

Yapay Zeka ve Etik (isim netleşecek)

Eğitmen: Dr. Zerrin Ayvaz Reis

Eğitim Süresi 1 saat 

Eğitim Şekli: Sunum

 

R Programlama Diline Giriş (1 saat uygulama) .

Eğitmen: İlkim Ecem EMRE

Ön şart: Katılımcılarda herhangi bir ön koşul aranmamaktadır; yalnızca bilgisayarlarına Java (64bit), R.4.0.2 (veya üzeri) ve RStudio‘yu yüklemiş olması gereklidir.

 

"Makine Öğrenmesi ve R Dili ile Bir Uygulama" 

Eğitmenler: Dr. Elif KARTAL ve Dr. Zeki ÖZEN

(1 saat teori, 1 saat uygulama).

Ön şart: Katılımcıların "R Programlama Diline Giriş"i almış olması beklenmektedir.

 

Tedarik Zincirlerinde Yapay Zeka ve Üretimde Robotik Uygulamalar

Eğitmen: Dr. Alperen BAL, Dr. Hikmet ERBIYIK

Ön şart: Katılımcılarda herhangi bir ön koşul aranmamaktadır.

Eğitim Süresi 1 saat 

Eğitim Şekli: Sunum

 

Yükseköğretimde Yapay Zeka’nın Kullanımı

Eğitmen: Dr. Erkan Abdülgaffar AĞAOĞLU

Ön şart: Katılımcılarda herhangi bir ön koşul aranmamaktadır.

Eğitim Süresi 1 saat 

Eğitim Şekli: Sunum

 

Veri Madenciliği

Eğitmen: Dr. Eyüp ÇALIK

Ön şart: Temel Düzeyde İstatistik Bilgisi. Katılımcıların bilgisayarlarında RapidMiner yüklü olması beklenmektedir.

Eğitim Süresi 2 saat (1 saat teori, 1 saat uygulama) 

 

İnsan Kaynakları Analitiği

Eğitmen: Dr. Eyüp ÇALIK

Ön şart: Temel Düzeyde İstatistik Bilgisi.

Eğitim Süresi 2 saat 

 

Yapay Zeka Öğrenmeye Nereden Başlanır?

Eğitmen: Dr. Muhammed Kürşad UÇAR

Ön Şart: Yok

Eğitim Süresi: 2 Saat

Eğitim Şekli: Sunum

Katılımcı Profili: Her kesime (lisans, lisansüstü, sağlık ve sosyal bilimler) hitap eden bir sunumdur. Herkes katılabilir.

 

Yapay Zeka Sınıflandırma Algoritmaları ve Kullanımı (Matlab Uygulamalı - Kodsuz Uygulama)

Eğitmen: Dr. Muhammed Kürşad UÇAR

Ön Şart: Yapay Zeka Öğrenmeye Nereden Başlanır? dersini almış olmak

Eğitim Süresi: 2 Saat

Eğitim Şekli: Sunum - Uygulama (Katılımcılar Uygulama Yapmayacak)

Katılımcı Profili: Her kesime (lisans, lisansüstü, sağlık ve sosyal bilimler) hitap eden bir sunumdur. Herkes katılabilir.

 

Yapay Zeka Regresyon Algoritmaları ve Kullanımı (Matlab Uygulamalı - Kodsuz Uygulama)

Eğitmen: Dr. Muhammed Kürşad UÇAR

Ön Şart: Yapay Zeka Öğrenmeye Nereden Başlanır? dersini almış olmak

Eğitim Süresi: 2 Saat

Eğitim Şekli: Sunum - Uygulama (Katılımcılar Uygulama Yapmayacak)

Katılımcı Profili: Her kesime (lisans, lisansüstü, sağlık ve sosyal bilimler) hitap eden bir sunumdur. Herkes katılabilir.

Değerli Öğrencilerimiz ve Akademisyenlerimiz;

Birincisini 6-8 Eylül 2017 tarihleri arasında gerçekleştirdiğimiz Yapay Zeka Yaz Okulu (YAZSUM 2017) etkinliğimizde 37 eğitmen tarafından 8 farklı üniversiteden 455 katılımcıya yapay zeka alanında çeşitli eğitimler verilmiştir. İkincisi ise 6-8 Eylül 2018 tarihlerinde düzenlenen etkinliğimizde (YAZSUM 2018) ise 3 davetli konuşmacı, 2 panel ve 5 sunumum yanı sıra 30 Eğitmen tarafından 17 farklı konuda 30 oturumda 71 üniversiteden 325 katılımcıya yapay zeka alanında çeşitli eğitimler gerçekleştirilmiştir.

Yapay Zeka Yaz Okulu etkinliğimizin üçüncüsünü (YAZSUM 2020) 8-10 Eylül 2020 tarihlerinde çevrimiçi olarak düzenleneceğini sizlere duyurmaktan mutluluk duyarız. YAZSUM 2020 lisans ve lisansüstü öğrencilere ve akademisyenlere yapay zekanın temelini öğretmek, lisans – lisansüstü tez hazırlayanlara ilham olmak ve yeni proje ekiplerinin oluşmasına öncülük etmeyi amaçlamaktadır.

YAZSUM 2020 etkinliğinde pilot çalışma olarak Tekirdağ Milli Eğitim Müdürlüğü ile yapılan işbirliği kapsamında Tekirdağ MEM mensubu bir grup öğretmen ve öğretmenleri tarafından belirlenecek sınırlı sayıda lise öğrencisi de yaz okuluna katılarak sunulan eğitimlerden yararlanabilecektir.

YAZSUM 2020 İstanbul Üniversitesi, Kocaeli Üniversitesi, Sakarya Üniversitesi ve Yalova Üniversitesi işbirliğinde çevrimiçi olarak gerçekleştirilecek ve alanlarında yetkin öğretim üyeleri ve uzman eğitmenler tarafından seminer ve eğitimler verilecektir. Yapay zekanın güncel kullanım alanlarının da paylaşılacağı eğitimler aşağıdaki konuları kapsayacaktır:

  • Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi,
  • Yapay Zeka ve Etik, • Evrişimsel Sinir Ağları,
  • Makine Öğrenmesi ve R Dili Uygulaması,
  • MATLAB ile Yapay Zeka Uygulamaları,
  • Pyhton ile Yapay Zeka Uygulamaları,
  • Yapay Zekanın Sağlık, Finans, Mühendislik Uygulamaları,
  • Veri Madenciliği, Metin Madenciliği,
  • Veri Görselleştirme

8-10 Eylül 2020 tarihlerinde düzenlenecek olan yaz okuluna ilişkin tüm bilgilere ve önemli tarihlere http://www.yazsum.sakarya.edu.tr/ adresinden ulaşabilir ve başvurularınızı yapabilirsiniz.

Kamuoyuna ve sizlere saygılarımızla duyururuz.

Yapay Zeka Yaz Okulu (YAZSUM 2020) 8-10 Eylül 2020 tarihlerinde çevrimiçi olarak İstanbul Üniversitesi, Kocaeli Üniversitesi, Sakarya Üniversitesi ve Yalova üniversitesi işbirliğiyle gerçekleştirilecektir.