dans logo 2

FO Kocoglu

Arş. Gör. F. Önay KOÇOĞLU

Fatma Önay KOÇOĞLU, 2010 yılından bu yana İstanbul Üniversitesi (İÜ) Enformatik Bölümü’nde Araştırma Görevlisi olarak çalışmaktadır. Koçoğlu, lisans derecesini İÜ Fen Fakültesi Matematik Bölümü’nden 2009 yılında, ikinci lisans derecesini Sakarya Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü’nden 2017 yılında, yüksek lisans derecesini ise İÜ Fen Bilimleri Enstitüsü (FBE) Enformatik Anabilim Dalı’ndan “Veri Madenciliğinde Veri Ayrıklaştırma Yöntemlerinin Karşılaştırılması ve Bir Uygulama” başlıklı tezi ile 2012 yılında almıştır. Erasmus Programı kapsamında, yüksek lisans tez çalışmasını 6 ay süre ile Sorbonne Universités-Université de Technologie de Compiégne (Fransa), Bilgisayar Mühendisliği bölümünde gerçekleştirmiştir. Koçoğlu, doktora eğitimine de İÜ FBE Enformatik Anabilim Dalı’nda devam etmektedir. Veri Madenciliği başta olmak üzere makine öğrenmesi, yapay zeka, optimizasyon ve e-öğrenme konularına ilgi duymakta ve akademik çalışmalarını bu konularda devam ettirmektedir. Çok iyi seviyede İngilizce ve temel düzeyde Fransızca bilmektedir. Detaylı akademik özgeçmişe http://aves.istanbul.edu.tr/fonayk/ adresinden erişilebilir.

YAZ OKULU KONUSU: Aşırı Öğrenme Makinesiyle Sınıflandırma

Yapay Zeka Yaz Okulu kapsamında Aşırı Öğrenme Makineleri (Extreme Learning Machine-ELM) konusu ele alınacaktır. Bu kapsamda teorik olarak aşırı öğrenme makinalarının temel yapısı ve çeşitli algoritmalarından bahsedilecek, literatürde yer alan çalışmalardan örnekler sunulacaktır. Uygulama kısmında ise ELM tabanlı Single Hidden Layer Feedforward Neural Networks algoritması kullanılarak bir müşteri verisi üzerinde R programlama dili vasıtasıyla ayrılma durumunda olan (churn) müşterilerin tahminlemesi yapılacaktır.

Canli bahis siteleri Guvenilir Bahis Siteleri kadikoy escort ankara escort mugla escort