Konular

Yaz okulu çerçevesinde anlam bütünlüğü olacak şekilde yapay zeka uygulamaların farklı konular işlenecektir. 

Yapay zeka yaz okulu konuları:

  1. Yapay zeka öğrenme uygulamaları
  2. Akademisyen sunumları
  3. Endüstriyel oturumlar ile firmaların yapay zeka uygulamaları
  4. Öğrenci sunumları
  5. Bayesçi Öğrenme: Temelleri
  6. Bayesçi Öğrenme: Zaman Dizileri
  7. Bayes taklaşımına dayalı izleme
  8. Kanser Biyolojisi için Bayesçi Öğrenme
  9. Büyük Veri Analizi: Temeller
  10. Büyük Veri Analizi: Öğrenme
  11. Büyük Ölçekli Video Analizi
  12. Büyük Veri Analitiği: İnovasyon ve Karar Almadan Yeni Hudutlar
  13. Derin Öğrenmeye Giriş ve Temel Ağ yapıları
  14. Lenf Düğümlerinde Kanser Metastaz Bölgelerinin Derin Öğrenme ile Tespiti
  15. Bilgisayarla Görüde Derin Öğrenme Yaklaşımları ve Uygulamaları
  16. Julia ve Knef Derin Öğrenmeye Giriş
  17. Görü ve Dil için Derin Öğrenme
  18. Bulanık Mantık
  19. Yapay Sinir Ağları
  20. Karar Destek Vektörleri
  21. Uzman Sistemler
  22. Olasılıksal Yapay Sinir Ağları
  23. Derin Öğrenme
  24. Mikroişlemci tabanlı yapay zeka uygulamaları
  25. Tıpta Yapay Zeka Uygulamaları
  26. Yapay Bağışıklık Sistemi
  27. Büyük Veri Analizi
  28. Topluluk ve Hibrit Sınıflandırıcılar
  29. Yapay Zeka Uygulamaları
  • Finans
  • Sağlık
  • Sinyal İşleme
  • Video İşleme
  • Görüntü İşleme
  1. Öğrenme Yöntemleri
  • Danışmanlı Öğrenme
  • Danışmansız Öğrenme
  1. Kümeleme Algoritmaları
  2. Sınıflandırma Algoritmaları
  3. Yapay Zeka ile Tahmin Uygulamaları (Hava durumu gibi)
  4. Genetik Algoritma
  5. Kestirim
  6. Ses Tanıma
  7. Biyoinformatik